皇冠app在处理相同AI任务

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  而小米MIX2S所采用的骁龙845芯片,虽说也是移动AI芯片,但所用的“招数”却不同于荣耀V10,它采取分布式异构计算的解决方案,通过神经处理引擎(NPE)对AI任务进行分工,具体执行任务依旧依附于CPU、GPU、DSP等传统模块。两者相比的话,自是有NPU的效能更胜一筹。而骁龙845虽说是“面向AI和沉浸体验的全新架构”,但并没有新增专门的AI处理单元,必定会加重手机芯片的能耗和负担。

  而小米MIX2S的操作系统虽然较其上一代有所优化和升级,但其AI应用也只是官方优化的结果。只是单纯地植入“AI助手”,就能够达到软硬双AI的效果?通过观看两者在实际相机功能性大PK中的结果,就证明了小米MIX2S有点痴人说梦了。

  在荣耀V10所搭载的麒麟970芯片中就内嵌了专门的神经网络处理单元,即NPU,专门用之处理视频、图像类的海量多媒体数据。简单来说,NPU可以不借助CPU、GPU等传统计算框架,专门专项处理AI任务。而且,NPU的AI性能大幅优于CPU和GPU,在处理相同AI任务,新的异构计算架构拥有约25倍性能和1/50功耗优势。

  一款真AI手机,必定是“内外兼修”的。AI操作系统也是AI手机不容忽视的内容。毕竟AI芯片面向的是手机终端,而AI操作系统才是直接且赤裸裸地展现在用户面前的。

  在实际应用中,AI芯片的作用体现得尤为直观。可以看到无论是APP开启、抢红包,还是智能解锁,各个方面都是荣耀V10较小米MIX2S快一步。

  但是鲁大师AI性能测试的公布,戳破了小米MIX2S的AI王冠梦。在鲁大师AI性能排行榜上,小米MIX2S的AI性能只有195分,排名第八位。而位列榜首的是荣耀V10,其239的高分着实打脸了小米MIX2S。而在图像识别,搭载麒麟970的荣耀V10可达到每秒33张图片,远高于小米MIX2S的每秒27张。

  在小米MIX2S发布会中,雷军宣称,小米MIX2s搭载的骁龙845在AIE人工智能引擎的助力下,动态分配AI运算任务比上一代AI性能提升了3倍,在图像识别测试方面每秒识别图片达到27。3张。

  芯片对于手机而言,就像大脑之于人那样重要。只有在芯片的强大运算能力的加持下,手机才能够快速运行。而面对诸如神经网络翻译、图像识别和批量处理等等海量化的AI运算任务,这就自然需要在芯片中内置独立的A处理单元,提高芯片的运算能力。

  荣耀V10在搭载了内置NPU的麒麟970的同时,也采用了基于Android8。0智慧升级的EMUI8。0人工智能系统。一方面,EMUI8。0本身对AI进行了优化,另一方面,它又基于人工智能2。0进行了多核异构资源调度,能让应用资源感知调度,大幅提升系统流畅性。

  让一个AI手机真正像人一样会思考,会成长,自然需要对其不断进行完善。这也是目前很多的手机厂商开始布局自己的AI生态的缘由。在这一块,荣耀V10很早就将创新集成的HiAI移动计算架构开放给了开发者,让其更容易编写移动设备上的AI应用,为消费者带来具有创新性的AI场景,使手机随着用户的惯习而成长。

  欲戴王冠,必承其重。这是每一个行业都必须遵守的准则。小米若是想戴上AI的黄冠,那么请先深耕AI技术,再来带这顶AI的皇冠吧!

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